RIDLOP

Research Infrastructure for Data from Large Online Platforms

Für die sozialwissenschaftliche Forschung mit Daten von großen Online-Plattformen und deren Einfluss auf die Gesellschaft

RIDLOP (Research Infrastructure for Data from Large Online Platforms) ist ein Infrastrukturvorhaben von GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Als erste Forschungsinfrastruktur dieser Art in Deutschland und Europa erschließt RIDLOP Daten von großen Online-Plattformen, archiviert sie in einem Archiv mit sicheren Datenzugangsmöglichkeiten und stellt sie Forschenden zur Nachnutzung bereit. RIDLOP schafft die Grundlage für belastbare Forschung zu den Auswirkungen von Online-Plattformen auf Gesellschaft, Wirtschaft und Demokratie und stärkt die Fähigkeit von Politik und Öffentlichkeit, auf die digitale Transformation evidenzbasiert zu reagieren.

Der Einfluss von Online-Plattformen auf die digitale Gesellschaft

Die Digitalisierung hat alle Bereiche des Lebens durchdrungen. Online-Plattformen wie soziale Medien, Suchmaschinen, Online-Marktplätze und KI-Chatbots beeinflussen, wie Milliarden von Menschen kommunizieren, einkaufen, miteinander interagieren und sich (politisch) informieren. Dadurch sind sie zentrale Schauplätze für gesellschaftliche, politische und wirtschaftliche Aktivitäten.

Dennoch fehlen uns Daten, um zu verstehen, wie sich dieser Wandel auf unsere Gesellschaften auswirkt. RIDLOP schafft die Grundlage, um dies zu ändern.

Große Online-Plattformen

Nutzende hinterlassen auf Online-Plattformen digitale Spuren: Klicks, Suchanfragen, gesehene Inhalte, Kaufentscheidungen. Diese Daten erlauben Forschung zu Demokratie, gesellschaftlichem Zusammenhalt, Gesundheit, Wirtschaft und Nachhaltigkeit. Doch der Zugang zu Plattformdaten war bislang unsystematisch, plattformabhängig und auf Bruchstücke tatsächlicher Nutzung beschränkt.

Datenakquise

RIDLOP verbindet plattform- und nutzerorientierte Verfahren für die Datenakquise über drei sich ergänzende Wege: Daten von Forschenden, Datenspenden und Daten von Plattformen. Jeder Weg umfasst andere Datentypen, Erhebungsverfahren und rechtliche Rahmen. Gemeinsam ergeben sie ein umfassendes, qualitätsgeprüftes Datenportfolio.

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Datenarchivierung

Für alle drei Wege schafft RIDLOP robuste Verfahren für den Dateneingang und bietet eine maßgeschneiderte Infrastruktur für den Datenzugang. Das ist notwendig, weil Daten aus Online-Plattformen häufig sensibel, multimodal und rechtlich unterschiedlich einzuordnen sind. RIDLOP baut auf das Datenarchiv von GESIS auf, in dem seit Jahrzehnten sensible Forschungsdaten nach international anerkannten Qualitäts- und Sicherheitsstandards archiviert werden.

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Datenzugang: Governance und Technologie

RIDLOP erweitert die bewährten Governance-Strukturen und Technologien von GESIS für die Datenarchivierung und den Datenzugang. Je nach Sensitivität der eingehenden Daten wird über deren Archivierung und Nachnutzung entschieden. Weniger sensible Daten werden über das Datenarchiv zugänglich gemacht, sensible Daten über die Trusted Research Environment (TRE).

Die TRE ist zentraler Bestandteil von RIDLOP und arbeitet entlang des Five-Safes-Framework (Safe Data, Safe Projects, Safe People, Safe Settings, Safe Outputs). Damit wird Governance mit einer sicheren Analyseumgebung (Secure Processing Environment) verbunden.

So können Forschende auf die für ihre Arbeit relevanten sensiblen Plattformdaten zugreifen, deren Qualität bewerten und sie direkt analysieren – ohne, dass die Daten selbst die TRE verlassen.

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Impact von RIDLOP

RIDLOP schafft die Infrastruktur, um belastbare Aussagen zu wichtigen Fragen in Gesellschaft, Wirtschaft und Demokratie im digitalen Zeitalter zu beantworten. Dadurch stärkt RIDLOP nicht nur die Forschung, sondern auch die Fähigkeit von Gesellschaft und Staat, die Auswirkungen von Online-Plattformen zu verstehen und auf technologische Entwicklungen evidenzbasiert zu reagieren.

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Prof. Dr. Katrin Weller

Abteilungsleitung Data Services for the Social Sciences +49 (0221) 47694-472

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Abteilungsleitung Computational Social Sciences +49 (0221) 47694-221